电动汽车智能底盘方向，研究系列，

助理研究员

岗位描述：

1.  研究电动汽车底盘的智能化设计与控制方法，包括智能底盘行驶单元的驱制动与转向等的协同控制优化；

2. 开展基于数据驱动的智能控制研究，探索复杂驾驶工况下智能底盘自主决策与优化控制技术；

3. 探索自主移动机器人技术在智能底盘中的集成与应用，包括多模态传感器融合、强化学习、具身智能及多智能体协同控制等；

4. 支撑智能底盘方向重大科研项目的规划与实施，推进智能驾驶、数据驱动建模与控制在电动汽车底盘中的创新应用；

5. 参与智能底盘方向课程体系、实验体系和技术创新体系的建设，推动跨学科合作和研究成果转化。

岗位要求：

1. 具有良好的学术背景，获得车辆工程、电气工程、动力工程、自动化、控制工程、人工智能、机器人等相关专业博士学位，且具有2年以上的研究工作经历；

2. 具备深厚的理论功底，能熟练运用系统动力学、智能控制理论、机器学习等知识，针对智能底盘关键技术开展创新性研究；

3. 在智能底盘、自主机器人、数据驱动建模、智能化控制等领域有扎实的技术积累和丰富的实践经验；

4. 有开阔的技术视野，了解相关领域的发展前沿，具备持久的创新能力，并有意愿在智能新能源汽车行业深耕；

5. 具备良好的沟通和团队协作能力，有兴趣参与多学科交叉研究，推动智能底盘与自动驾驶、自主机器人系统的深度融合。

薪酬待遇

我们为优秀人才提供领域内有竞争力的工作条件和薪酬待遇。

根据清华大学相关政策，可享受住房、子女教育等福利待遇。

申请方式

请申请人提供详细的个人简历，发送至qcxrs@tsinghua.edu.cn，通过学院初选后，依照相关要求提供补充材料。

简历筛选即日启动，职位招满即止。